AI und Drupal: Wie nutzen wir kĂĽnstliche Intelligenz in der Webentwicklung?
Wir informieren euch über die Verbindung von Webentwicklung, Drupal und künstlicher Intelligenz (KI) und zeigen auf, wo das zukünftige Potenzial dieser Trends für uns und euch mit Drupal liegen könnte.
Webentwicklung, Drupal und künstliche Intelligenz («KI» oder im folgenden immer «AI» vom Englischen «Artificial Intelligence» ) – diese Bereiche erleben im Moment tiefgreifende Veränderungen. So aufregend, verheissungsvoll und viel besprochen die Thematik ist, so viele Unklarheiten und Bedenken stehen aber gleichzeitig im Raum. Mich erreichen als Head of Web Projects momentan viele solcher Kunden-Anfragen. Gerne informiere ich daher in folgendem Beitrag über die aktuellsten Entwicklungen im Bereich und was sich bei der iqual diesbezüglich gerade alles tut.
AI-Entwicklungen in Drupal
Webentwicklung ist ein spannendes und dynamisches Feld, das immer wieder neue Möglichkeiten sucht, um modernen Websites gerecht zu werden. Künstliche Intelligenz und deren Einsatz in der Webentwicklung ist ein aufstrebender Bereich, in dem sich faszinierende Vorteile eröffnen.
In Bezug auf Webentwicklung und AI sind wir bestrebt, unsere Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen und innovative Lösungen anzubieten. Wir beobachten derzeit gespannt Entwicklungen und Module, die in der Drupal Community zum Thema Integration von ChatGPT bereits umgesetzt werden und bewerten deren Nutzen für uns und unsere Kundenprojekte.
Weiterhin beraten wir bereits einige unserer Kund*innen, die ebenfalls das Potenzial in der Nutzung sehen – vor allem bei der Erstellung von Content, welcher anschliessend nur noch durch eine Qualitätssicherung laufen muss, bevor er publiziert werden kann. Hier bewerte ich aktuell mit derzeitigen Mitteln und Funktionen intensiv den grössten Mehrwert für unsere Bestandskunden.
Weitere zukunftsweisende Schritte zeigen sich auch in der Personalisierung von Content, automatisierten, individuellen Chatbots, sowie intelligenten Bildverarbeitungen und sind derzeit auf dem Prüfstand.
Bei einem weiteren spannenden Anwendungsfall, den wir gerade testen, geht es um die Nutzung von AI bei Beratungsleistungen: Ein vorbereiteter Prompt mit Attributen wie Tonalität und Intention wird mit der Frage des Kunden ergänzt und liefert dann eine umfassende Antwort zurück, die nur noch kurz überflogen werden muss, bevor sie an den Fragesteller zurück gesendet wird. Dies kann vor allem alltägliche Prozesse für unsere Kund*innen potenziell vereinfachen und effizienter gestalten.
Durch die Integration von AI-Technologien in Drupal können wir noch anspruchsvollere Funktionen und Interaktionen implementieren, um ein noch beeindruckenderes Nutzererlebnis zu schaffen oder euch schlicht das Erfassen oder Bereitstellen von Inhalten effizienter zu gestalten.
E chli Wärbig
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Wie wird AI den Bereich Webentwicklung künftig beeinflussen?
In Bezug auf die zukünftigen Veränderungen durch AI im Bereich der Webentwicklung gibt es einige aufregende Entwicklungen, die wir erwarten oder uns sicher vorstellen können:
- Personalisierte Benutzererlebnisse: Durch den Einsatz von AI-Technologien könnten wir personalisierte Usererlebnisse schaffen, indem wir das Verhalten und die Vorlieben der Benutzer analysieren und darauf basierend massgeschneiderte Inhalte und Empfehlungen bieten.
- Automatisierung von Aufgaben: AI kann dazu beitragen, repetitive und zeitaufwändige Aufgaben in der Webentwicklung zu automatisieren. Beispielsweise können automatische Codegeneratoren oder Content-Generierungsalgorithmen Entwickler*innen dabei helfen, effizienter zu arbeiten. So können sie sich auf anspruchsvollere Aufgaben zu konzentrieren, bei der eine simple Code-Generierung nicht mehr ausreicht. Die Grenzen von AI sind hier auf Basis der Entscheidungsmöglichkeiten jedoch sehr schnell erreicht.
- Identifizierung repititiver Codeschwächen, Errors oder Logmeldungen: Eine AI-Erkennung könnte nicht nur bei der Codeerzeugung, sondern auch bei der Erkennung von Mustern oder Fehlern im Code helfen, sowie Lösungsansätze zur Behebung bereitstellen. Wenn die nötige Wissensdatenbank aufgebaut ist, kann so die Behebung von systematischen Problemen nicht nur vereinfacht, sondern auch wesentlich verschnellert werden.
- Schnelle Visualisierungen: Neue Tools wie beispielsweise Midjourney oder Framer könnten dabei helfen, bei Beratungen rasch einfache, schematische Beispiele wie Farbschemata, Wireframes oder sogar Designinspirationen zu liefern. Individualisierungen müssen natürlich jeweils noch manuell vorgenommen werden und auf die Bedürfnisse eingegangen werden. Man sollte immer im Hinterkopf behalten, dass AI auf Basis von bereits Bekanntem nichts komplett Neues erschaffen kann – und somit auch nicht per se kreativ sein kann. Aber für eine erste Visualisierung von Ideen während beispielsweise eines Workshops sind solche Tools sehr hilfreich.
- Verbesserung der Website-Suche: Mit Hilfe von AI-Algorithmen können wir Suchfunktionen verbessern und präzisere Suchergebnisse liefern. Auch natürlichsprachliche Anfragen könnten in Zukunft verarbeitet werden.
- Chatbots und virtuelle Assistenten: AI-gesteuerte Chatbots und virtuelle Assistenten werden in der Webentwicklung immer präsenter. Sie können Besucher*innen einer Website bei Fragen und Problemen helfen, Informationen bereitstellen und sogar Transaktionen durchführen.
- Unterstützung bei Contenterstellung: Nicht nur bei klassischem Website-Content oder FAQ kann AI in Zukunft unterstützen. Gerade weil beispielsweise ChatGPT vor allem beim Thema Zusammenfassung sehr gut punkten kann, ist gut vorstellbar, dass zum Beispiel auf ein Hauptkeyword fokussierte Descriptions aus dem vorgegebenen Seiteninhalt automatisch erstellt und befüllt werden könnten.
Dies sind nur einige Beispiele dafür, wie AI den Bereich der Webentwicklung in den nächsten Jahren verändern könnte.
Hürden bei der Nutzung von künstlicher Intelligenz
AI dient als leistungsstarkes Werkzeug, das von unseren Entwicklern beherrscht und verantwortungsbewusst eingesetzt werden muss, um die besten Ergebnisse zu erzielen. Dabei dürfen wir die Grenzen und Gefahren der neuen Entwicklungen nicht unbeachtet lassen.
- AIs wie ChatGPT haben kein Konzept davon, ob ihre Aussagen wahr sind. Entsprechend müssen für Webseiten produzierte Inhalte, der erstellte den Code oder formulierte Hinweise, nicht unbedingt wahr oder korrekt sein.
- Zudem werden derzeitige AIs nie etwas Neues erfinden können. Die Basis der Erzeugnisse wird immer vergangenes Wissen – eine aufgebaute Datenbank – sein, auf deren Basis Entscheidungen getroffen werden.
- Schlussendlich erreichen wir mit diesen Einschränkungen schnell die Grenzen der derzeitigen AI-Tools und es wird immer mehr die Spezialist*innen benötigen, die den Wahrheitsgehalten oder die zusätzliche Individualisierung, sowie kreative Weiterentwicklung beurteilen, ergänzen und vorantreiben.
